Rīgas Celtniecības koledža sadarbībā ar Nodarbinātības Valsts aģentūru, ESF projekta Nr. 7.1.1.0/15/I/001. “Atbalsts bezdarbnieku izglītībai” ietvaros informē, ka ir uzsākta pieteikumu pieņemšanu dalībai Datorzinību izglītības programmu apguvei pasākumā “Bezdarba riskam pakļauto personu apmācība (mūžizglītība)”.
Rīgas Celtniecības koledžas programmu piedāvājums:
BIM pamati:
- BIM vēsture, būtība un pamatjēdzieni
- BIM procesā definēto dimensiju apraksts
- BIM izpildes plāns
- Telpiskās atskaites sistēmas būvlaukumā
- Datu iegūšana
- BIM modelēšanas tālākas izmantošanas iespējas
- BIM dokumentācija
Datu apstrāde, analīze un vizualizācija BIM procesos:
- BIM veidošanās, vēsture, jēdzieni, definīcijas
- Ievads BIM
- BIM tehnoloģiju pārskats, BIM datu tipi
- BIM projekta vadības principu pārskats
- BIM modelēšanas pamatprincipi
- Vienotā datu vide
- BIM kvalitāte (kolīzijas, citi aspekti)
- BIM projekta simulācija
Datorizētie un digitālie rīki 3D grafiskās projektēšanas rīki Revit:
- Revit Architecture rīkjoslas un darbvirsma
- Rasējumu veidošanās process
- Darbs ar objektiem Revit vidē, konstruēšanas rīki, veidi, iespējas
- Objektu veidošana un rediģēšana.
- Darbs ar papildus rediģēšanas rīkiem
- Elementu tipu un formas rediģēšanas rīki
- Modelēšanas un pārveidošanas pamatrīki
- Pārbūves projekta sākšana – sienas, pārsegumi, durvis, jumts, kāpnes
- Uzmērījumu ienešana no CAD faila
- Darbs ar līmeņiem
- Līmeņu un asu uzstādīšana
- Kolonnu modelēšana
- Daudzstāvu ēku projektēšanas pamatprincipi
- Pārsegumu modelēšana
- Stikloto sienu un stiklota jumta modelēšana
- Zemes virsmas modelēšana
- Darbs ar skatiem
- Rasējumu noformēšana – izmēru, marķējumu izlikšana, mezglu detalizācija
Datu apstrāde, analīze un vizualizācija ar Microsoft Excel:
- Microsoft Excel izmantošanas iespējas datu apstrādei un analīzei
- Formulu, funkciju pielietošana datu apstrādē un analīzē
- Datu atbilstības pārbaude, nosacījuma formatēšana
- Diagrammu veidošana, datu atspoguļošana kartēs
- Datu aizsardzība
- Lapas noformēšana, sagatavošana izdrukāšanai
- Datu apkopošana, konsolidācija
- Datu kārtošana
- Datu atlase
- Rakurstabulu un rakursdiagrammu veidošana
- Excel izmantošana anketu datu apstrādē un analīzē
- Datu analīzes rīki: Goal Seek, Data Table, Solver, Scenario Manager
- Attiecību (relāciju) veidošana starp datu tabulām
- Power Pivot izmantošana datu analīzē
- Datu ielāde no ārējiem datu avotiem un to apstrādes iespējas
Projekta mērķa grupas
- nodarbinātā persona vai pašnodarbinātais, kurš sasniedzis 50 gadu vecumu
- nodarbinātā persona vai pašnodarbinātais, kuram ir darba tirgus prasībām nepietiekama izglītība vai prasmes
- nodarbinātā persona vai pašnodarbinātais, kuram noteikta invaliditāte, vai prognozējama invaliditāte
Pieteikšanās mācībām:
https://www.nva.gov.lv/lv/bezdarba-riskam-paklauto-personu-apmaciba-muzizglitiba
Vairāk informācijas pa telefonu 26472110
